DDColor

DDColor predicts image color from luminance.

Zadania: restoration
Instalacja: pip install libreyolo
Poziom obsługi: Tylko inferencja, od wersji v1.6.0. Tylko predykcja, walidacja i eksport. Funkcje trenowania nie mają zastosowania.
Projekt źródłowy: DDColor, autorzy: DDColor authors, licencja: Apache-2.0. Publikacja, kod źródłowy
Licencje: Kod: MIT, wagi: Apache-2.0. Użycie komercyjne

Install

bash

pip install "libreyolo"

Predict

Python

from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreDDColort-restore.pt", device="cpu")result = model(SAMPLE_IMAGE)result.restored.save("colorized.png")

The tiny and large variants return restored color images. Validation uses paired image data. Training and export are not supported.

Validate

Python

from libreyolo import LibreYOLO model = LibreYOLO("LibreDDColort-restore.pt", device="cpu")# Restore dataset YAML pairing grayscale inputs/val with color targets/val by file stemmetrics = model.val(data="path/to/your/restore.yaml", workers=0)print(metrics)

Use the dataset format for this task. Validation explains the dataset requirements and returned metrics.

Checkpoints

Plik	Licencja wag
Restoration
LibreDDColort-restore.pt	apache-2.0
LibreDDColorl-restore.pt	apache-2.0

Każdy z powyższych plików jest obecnie dostępny w organizacji LibreYOLO i pobierany przy pierwszym użyciu.

Licensing

Sprawdź licencję w repozytorium konkretnych pobieranych wag na Hugging Face. Każdy checkpoint w organizacji LibreYOLO ma licencję, która nie zawsze jest taka sama w całej rodzinie. To repozytorium jest źródłem rozstrzygającym, a poniższe podsumowanie opisuje stan z chwili ostatniej weryfikacji tej strony.

To opis obowiązujących licencji, a nie porada prawna. Jeśli odpowiedź ma znaczenie komercyjne, przeczytaj licencje i zasięgnij własnej porady prawnej.

Oryginalna praca: DDColor, DDColor authors
Licencja projektu źródłowego: Apache-2.0
Kod źródłowy projektu: github.com/piddnad/DDColor
Kod LibreYOLO: MIT
Wagi: Apache-2.0, ponownie opublikowane w huggingface.co/LibreYOLO
Interpretacja: The publisher declares Apache-2.0 for the mirrored artifacts.

Citation

@inproceedings{kang2023ddcolor,
  title={DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders},
  author={Kang, Xiaoyang and Yang, Tao and Ouyang, Wenqi and Ren, Peiran and Li, Lingzhi and Xie, Xuansong},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
  pages={328--338},
  year={2023}
}

Skopiowano z bloku cytowania autorów w raw.githubusercontent.com/piddnad/DDColor/master/README.md.