Gemma 4
Gemma 4 produces object detections from image and text input.
- Zadania
- detection
- Rozmiary
- e2b, e4b at 896 px
- Instalacja
pip install "libreyolo[vlm]"- Poziom obsługi
- Poziom siostrzany, od wersji v1.6.0. Osobna część produktu z własną fabryką i kontraktem.
- Licencje
- Kod: MIT, wagi: Apache-2.0. Użycie komercyjne
Install
bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"Predict
Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.
Licensing
Sprawdź licencję w repozytorium konkretnych pobieranych wag na Hugging Face. Każdy checkpoint w organizacji LibreYOLO ma licencję, która nie zawsze jest taka sama w całej rodzinie. To repozytorium jest źródłem rozstrzygającym, a poniższe podsumowanie opisuje stan z chwili ostatniej weryfikacji tej strony.
To opis obowiązujących licencji, a nie porada prawna. Jeśli odpowiedź ma znaczenie komercyjne, przeczytaj licencje i zasięgnij własnej porady prawnej.
- Oryginalna praca
- Gemma 4, Google
- Licencja projektu źródłowego
- Apache-2.0
- Kod źródłowy projektu
- huggingface.co/google
- Kod LibreYOLO
- MIT
- Wagi
- Apache-2.0, ponownie opublikowane w huggingface.co/LibreYOLO
- Interpretacja
- The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.