Moondream

Moondream detects objects, returns points and answers image questions.

Zadania
detection, point detection
Rozmiary
2, 3 at 384 to 512 px
Instalacja
pip install "libreyolo[vlm]"
Poziom obsługi
Poziom siostrzany, od wersji v1.6.0. Osobna część produktu z własną fabryką i kontraktem.
Licencje
Kod: MIT, wagi: Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3). Użycie komercyjne

Install

bash
pip install "libreyolo[vlm]"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("moondream-2", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The default selects Moondream 2. moondream-3 names the BSL 1.1 Moondream 3 model, but it does not load in 1.6.0: the LibreYOLO/LibreMoondream3 mirror is missing weight shards. Use task="point" for points and chat() for native text responses. Training is not supported.

Licensing

Sprawdź licencję w repozytorium konkretnych pobieranych wag na Hugging Face. Każdy checkpoint w organizacji LibreYOLO ma licencję, która nie zawsze jest taka sama w całej rodzinie. To repozytorium jest źródłem rozstrzygającym, a poniższe podsumowanie opisuje stan z chwili ostatniej weryfikacji tej strony.

To opis obowiązujących licencji, a nie porada prawna. Jeśli odpowiedź ma znaczenie komercyjne, przeczytaj licencje i zasięgnij własnej porady prawnej.

Oryginalna praca
Moondream, Moondream
Licencja projektu źródłowego
Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3)
Kod źródłowy projektu
huggingface.co/moondream
Kod LibreYOLO
MIT
Wagi
Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3), ponownie opublikowane w huggingface.co/LibreYOLO
Interpretacja
Moondream 2 uses Apache-2.0. Moondream 3 uses BSL 1.1 with the publisher's additional-use conditions; it is not an unrestricted Apache-2.0 checkpoint.

Zweryfikowano z LibreYOLO v1.6.0. Tabele obsługi, checkpointy i wyniki benchmarków na tej stronie są generowane na podstawie wydanej biblioteki i opublikowanych wag, a nie wpisywane ręcznie.