North Micro Vision

North Micro Vision detects objects through a text vocabulary.

Zadania
detection
Instalacja
pip install "libreyolo[vlm]"
Poziom obsługi
Poziom siostrzany, od wersji v1.6.0. Osobna część produktu z własną fabryką i kontraktem.
Licencje
Kod: MIT, wagi: Apache-2.0. Użycie komercyjne

Install

bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.16.0"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("north-micro-vision", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The adapter runs one detection query per vocabulary class. It requires Transformers 5.16 or later, above the shared VLM extra floor. Training is not supported.

Licensing

Sprawdź licencję w repozytorium konkretnych pobieranych wag na Hugging Face. Każdy checkpoint w organizacji LibreYOLO ma licencję, która nie zawsze jest taka sama w całej rodzinie. To repozytorium jest źródłem rozstrzygającym, a poniższe podsumowanie opisuje stan z chwili ostatniej weryfikacji tej strony.

To opis obowiązujących licencji, a nie porada prawna. Jeśli odpowiedź ma znaczenie komercyjne, przeczytaj licencje i zasięgnij własnej porady prawnej.

Oryginalna praca
North Micro Vision, Cohere
Licencja projektu źródłowego
Apache-2.0
Kod źródłowy projektu
huggingface.co/CohereLabs
Kod LibreYOLO
MIT
Wagi
Apache-2.0, rozpowszechniane przez autorów. LibreYOLO ich nie hostuje ani nie udostępnia kopii.
Interpretacja
The model publisher declares Apache-2.0.

Zweryfikowano z LibreYOLO v1.6.0. Tabele obsługi, checkpointy i wyniki benchmarków na tej stronie są generowane na podstawie wydanej biblioteki i opublikowanych wag, a nie wpisywane ręcznie.

Architektura North Micro Vision

Wybierz wariant lub przegląd rodziny, a następnie blok, aby zobaczyć szczegóły. Otwórz pełny diagram, aby powiększyć go lub pobrać SVG i PNG. Diagramy są w języku angielskim.