DDColor

DDColor predicts image color from luminance.

Tác vụ: restoration
Cài đặt: pip install libreyolo
Bậc hỗ trợ: Chỉ suy luận, từ v1.6.0. Chỉ dự đoán, kiểm định và xuất. Không áp dụng các tính năng huấn luyện.
Thượng nguồn: DDColor của DDColor authors, Apache-2.0. Bài báo, mã nguồn
Giấy phép: Mã nguồn MIT, trọng số Apache-2.0. Sử dụng thương mại

Install

bash

pip install "libreyolo"

Predict

Python

from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreDDColort-restore.pt", device="cpu")result = model(SAMPLE_IMAGE)result.restored.save("colorized.png")

The tiny and large variants return restored color images. Validation uses paired image data. Training and export are not supported.

Validate

Python

from libreyolo import LibreYOLO model = LibreYOLO("LibreDDColort-restore.pt", device="cpu")# Restore dataset YAML pairing grayscale inputs/val with color targets/val by file stemmetrics = model.val(data="path/to/your/restore.yaml", workers=0)print(metrics)

Use the dataset format for this task. Validation explains the dataset requirements and returned metrics.

Checkpoints

Tệp	Giấy phép trọng số
Restoration
LibreDDColort-restore.pt	apache-2.0
LibreDDColorl-restore.pt	apache-2.0

Mọi tệp ở trên hiện đều có trong tổ chức LibreYOLO và được tải xuống trong lần sử dụng đầu tiên.

Licensing

Hãy kiểm tra giấy phép trong repo Hugging Face của trọng số cụ thể mà bạn tải xuống. Mỗi checkpoint trong tổ chức LibreYOLO đều có giấy phép riêng và giấy phép có thể khác nhau trong cùng một họ. Repo đó là nguồn có thẩm quyền; phần tóm tắt dưới đây mô tả các điều khoản áp dụng khi trang này được kiểm chứng lần gần nhất.

Đây là phần mô tả các giấy phép liên quan, không phải tư vấn pháp lý. Nếu câu trả lời có ý nghĩa về mặt thương mại, hãy tự đọc các giấy phép và tham khảo cố vấn của riêng bạn.

Công trình gốc: DDColor, DDColor authors
Giấy phép thượng nguồn: Apache-2.0
Nguồn thượng nguồn: github.com/piddnad/DDColor
Mã nguồn LibreYOLO: MIT
Trọng số: Apache-2.0, được phát hành lại tại huggingface.co/LibreYOLO
Diễn giải: The publisher declares Apache-2.0 for the mirrored artifacts.

Citation

@inproceedings{kang2023ddcolor,
  title={DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders},
  author={Kang, Xiaoyang and Yang, Tao and Ouyang, Wenqi and Ren, Peiran and Li, Lingzhi and Xie, Xuansong},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
  pages={328--338},
  year={2023}
}

Được sao chép từ khối trích dẫn của tác giả tại raw.githubusercontent.com/piddnad/DDColor/master/README.md.