Gemma 4
Gemma 4 produces object detections from image and text input.
- Tác vụ
- detection
- Kích thước
- e2b, e4b at 896 px
- Cài đặt
pip install "libreyolo[vlm]"- Bậc hỗ trợ
- Bậc song hành, từ v1.6.0. Một bề mặt sản phẩm riêng với factory và contract riêng.
- Giấy phép
- Mã nguồn MIT, trọng số Apache-2.0. Sử dụng thương mại
Install
bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"Predict
Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.
Licensing
Hãy kiểm tra giấy phép trong repo Hugging Face của trọng số cụ thể mà bạn tải xuống. Mỗi checkpoint trong tổ chức LibreYOLO đều có giấy phép riêng và giấy phép có thể khác nhau trong cùng một họ. Repo đó là nguồn có thẩm quyền; phần tóm tắt dưới đây mô tả các điều khoản áp dụng khi trang này được kiểm chứng lần gần nhất.
Đây là phần mô tả các giấy phép liên quan, không phải tư vấn pháp lý. Nếu câu trả lời có ý nghĩa về mặt thương mại, hãy tự đọc các giấy phép và tham khảo cố vấn của riêng bạn.
- Công trình gốc
- Gemma 4, Google
- Giấy phép thượng nguồn
- Apache-2.0
- Nguồn thượng nguồn
- huggingface.co/google
- Mã nguồn LibreYOLO
- MIT
- Trọng số
- Apache-2.0, được phát hành lại tại huggingface.co/LibreYOLO
- Diễn giải
- The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.