PP-YOLOE
PP-YOLOE is an anchor-free object detector with detection training and class-head resizing.
- Tác vụ
- detection
- Kích thước
- s, m, l, x at 640 px
- Cài đặt
pip install libreyolo- Bậc hỗ trợ
- Được hỗ trợ, từ v1.6.0. Các mô hình huấn luyện bổ trợ: luôn giữ CI ở trạng thái xanh, tính năng được bổ sung khi có cơ hội.
- Giấy phép
- Mã nguồn MIT, trọng số No separate artifact grant recorded. Sử dụng thương mại
Install
pip install "libreyolo"Predict
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibrePPYOLOEs.pt", device="cpu")result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)Released weights download from the source CDN with a pinned SHA-256 check. The constructor also accepts a local upstream checkpoint. The four sizes are s, m, l and x.
Train
Training uses ATSS assignment before switching to task-aligned assignment. static_assigner_epochs defaults to 30% of the requested epochs. A new class count rebuilds the class-prediction layers. AMP defaults to False.
Dataset setup describes the required training data.
from libreyolo import LibreYOLO model = LibreYOLO("LibrePPYOLOEs.pt", device="cpu")# coco8 is a small YOLO-format detection dataset that downloads automatically.model.train(data="coco8.yaml", epochs=1, device="cpu", workers=0)Validate
from libreyolo import LibreYOLO model = LibreYOLO("LibrePPYOLOEs.pt", device="cpu")metrics = model.val(data="coco8.yaml", workers=0)print(metrics)Use the dataset format for this task. Validation explains the dataset requirements and returned metrics.
Export
| Tác vụ | ONNX | TorchScript | ExecuTorch | TensorRT | OpenVINO | Paddle | MNN | RKNN | ncnn | TFLite | CoreML | Core AI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Detection | Detection to ONNX: được hỗ trợ | Detection to TorchScript: được hỗ trợ | Detection to ExecuTorch: được hỗ trợ | Detection to TensorRT: được hỗ trợ | Detection to OpenVINO: được hỗ trợ | Detection to Paddle: không được hỗ trợ | Detection to MNN: không được hỗ trợ | Detection to RKNN: không được hỗ trợ | Detection to ncnn: được hỗ trợ | Detection to TFLite: không được hỗ trợ | Detection to CoreML: không được hỗ trợ | Detection to Core AI: không được hỗ trợ |
from libreyolo import LibreYOLO model = LibreYOLO("LibrePPYOLOEs.pt", device="cpu")model.export(format="onnx")Export setup lists format dependencies and loading exported artifacts.
Licensing
Hãy kiểm tra giấy phép trong repo Hugging Face của trọng số cụ thể mà bạn tải xuống. Mỗi checkpoint trong tổ chức LibreYOLO đều có giấy phép riêng và giấy phép có thể khác nhau trong cùng một họ. Repo đó là nguồn có thẩm quyền; phần tóm tắt dưới đây mô tả các điều khoản áp dụng khi trang này được kiểm chứng lần gần nhất.
Đây là phần mô tả các giấy phép liên quan, không phải tư vấn pháp lý. Nếu câu trả lời có ý nghĩa về mặt thương mại, hãy tự đọc các giấy phép và tham khảo cố vấn của riêng bạn.
- Công trình gốc
- PP-YOLOE, PaddlePaddle
- Giấy phép thượng nguồn
- Apache-2.0
- Nguồn thượng nguồn
- github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
- Mã nguồn LibreYOLO
- MIT
- Trọng số
- No separate artifact grant recorded, do tác giả phân phối. LibreYOLO không lưu trữ hoặc sao chép chúng.
- Diễn giải
- The upstream source is Apache-2.0. Pretrained artifacts download from the source CDN; a separate checkpoint license grant has not been recorded.
