Gemma 4

Gemma 4 produces object detections from image and text input.

Tâches: detection
Tailles: e2b, e4b at 896 px
Installer: pip install "libreyolo[vlm]"
Niveau de support: Niveau parallèle, depuis v1.6.0. Une interface produit distincte avec sa propre factory et son propre contrat.
Licences: Code MIT, poids Apache-2.0. Usage commercial

Install

bash

pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"

Predict

Python

from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.

Licensing

Vérifiez la licence dans le dépôt Hugging Face des poids précis que vous téléchargez. Chaque checkpoint de l<link>organisation LibreYOLO</link> en possède une, et elles ne sont pas toujours identiques au sein dune même famille. Ce dépôt fait autorité ; le résumé ci-dessous décrit les conditions applicables lors de la dernière vérification de cette page.

Ceci décrit les licences concernées et ne constitue pas un conseil juridique. Si la réponse a une importance commerciale, lisez vous-même les licences et consultez votre propre avocat.

Travail d'origine: Gemma 4, Google
Licence du projet d'origine: Apache-2.0
Source du projet d'origine: huggingface.co/google
Code de LibreYOLO: MIT
Poids: Apache-2.0, republiés sur huggingface.co/LibreYOLO
Interprétation: The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.