Molmo2

Molmo2 locates objects as points using a text vocabulary.

Tâches
point detection
Tailles
4b, 8b at 378 px
Installer
pip install "libreyolo[molmo2]"
Niveau de support
Niveau parallèle, depuis v1.6.0. Une interface produit distincte avec sa propre factory et son propre contrat.
Licences
Code MIT, poids Apache-2.0. Usage commercial

Install

bash
pip install "libreyolo[molmo2]"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("molmo2-4b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.points)

set_classes() defines the pointing vocabulary. A custom pointing template must contain {label}. The factory also accepts molmo2-8b and molmo2-o-7b. Training is not supported.

Licensing

Vérifiez la licence dans le dépôt Hugging Face des poids précis que vous téléchargez. Chaque checkpoint de l<link>organisation LibreYOLO</link> en possède une, et elles ne sont pas toujours identiques au sein dune même famille. Ce dépôt fait autorité ; le résumé ci-dessous décrit les conditions applicables lors de la dernière vérification de cette page.

Ceci décrit les licences concernées et ne constitue pas un conseil juridique. Si la réponse a une importance commerciale, lisez vous-même les licences et consultez votre propre avocat.

Travail d'origine
Molmo2, Allen Institute for AI
Licence du projet d'origine
Apache-2.0
Source du projet d'origine
huggingface.co/allenai
Code de LibreYOLO
MIT
Poids
Apache-2.0, republiés sur huggingface.co/LibreYOLO
Interprétation
The model publisher declares Apache-2.0.

Vérifié avec LibreYOLO v1.6.0. Les tableaux de support, les checkpoints et les chiffres de benchmark de cette page sont générés à partir de la bibliothèque publiée et des poids publiés, et non rédigés à la main.