Gemma 4
Gemma 4 produces object detections from image and text input.
- Task
- detection
- Dimensioni
- e2b, e4b at 896 px
- Installa
pip install "libreyolo[vlm]"- Livello di supporto
- Livello parallelo, dalla v1.6.0. Un'interfaccia di prodotto separata, con una propria factory e un proprio contratto.
- Licenze
- Codice MIT, pesi Apache-2.0. Uso commerciale
Install
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"Predict
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.
Licensing
Controlla la licenza nel repository Hugging Face degli specifici pesi che scarichi. Ogni checkpoint nell<link>organizzazione LibreYOLO</link> ne include una e non è sempre la stessa per tutta la famiglia. Quel repository è la fonte autorevole; il riepilogo seguente descrive le condizioni applicabili al momento dellultima verifica di questa pagina.
Questa è una descrizione delle licenze coinvolte, non una consulenza legale. Se la risposta è importante a fini commerciali, leggi personalmente le licenze e chiedi una consulenza indipendente.
- Lavoro originale
- Gemma 4, Google
- Licenza upstream
- Apache-2.0
- Sorgente upstream
- huggingface.co/google
- Codice LibreYOLO
- MIT
- Pesi
- Apache-2.0, ripubblicati su huggingface.co/LibreYOLO
- Interpretazione
- The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.