Molmo2

Molmo2 locates objects as points using a text vocabulary.

Task: point detection
Dimensioni: 4b, 8b at 378 px
Installa: pip install "libreyolo[molmo2]"
Livello di supporto: Livello parallelo, dalla v1.6.0. Un'interfaccia di prodotto separata, con una propria factory e un proprio contratto.
Licenze: Codice MIT, pesi Apache-2.0. Uso commerciale

Install

bash

pip install "libreyolo[molmo2]"

Predict

Python

from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("molmo2-4b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.points)

set_classes() defines the pointing vocabulary. A custom pointing template must contain {label}. The factory also accepts molmo2-8b and molmo2-o-7b. Training is not supported.

Licensing

Controlla la licenza nel repository Hugging Face degli specifici pesi che scarichi. Ogni checkpoint nell<link>organizzazione LibreYOLO</link> ne include una e non è sempre la stessa per tutta la famiglia. Quel repository è la fonte autorevole; il riepilogo seguente descrive le condizioni applicabili al momento dellultima verifica di questa pagina.

Questa è una descrizione delle licenze coinvolte, non una consulenza legale. Se la risposta è importante a fini commerciali, leggi personalmente le licenze e chiedi una consulenza indipendente.

Lavoro originale: Molmo2, Allen Institute for AI
Licenza upstream: Apache-2.0
Sorgente upstream: huggingface.co/allenai
Codice LibreYOLO: MIT
Pesi: Apache-2.0, ripubblicati su huggingface.co/LibreYOLO
Interpretazione: The model publisher declares Apache-2.0.