North Micro Vision

North Micro Vision detects objects through a text vocabulary.

Task
detection
Installa
pip install "libreyolo[vlm]"
Livello di supporto
Livello parallelo, dalla v1.6.0. Un'interfaccia di prodotto separata, con una propria factory e un proprio contratto.
Licenze
Codice MIT, pesi Apache-2.0. Uso commerciale

Install

bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.16.0"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("north-micro-vision", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The adapter runs one detection query per vocabulary class. It requires Transformers 5.16 or later, above the shared VLM extra floor. Training is not supported.

Licensing

Controlla la licenza nel repository Hugging Face degli specifici pesi che scarichi. Ogni checkpoint nell<link>organizzazione LibreYOLO</link> ne include una e non è sempre la stessa per tutta la famiglia. Quel repository è la fonte autorevole; il riepilogo seguente descrive le condizioni applicabili al momento dellultima verifica di questa pagina.

Questa è una descrizione delle licenze coinvolte, non una consulenza legale. Se la risposta è importante a fini commerciali, leggi personalmente le licenze e chiedi una consulenza indipendente.

Lavoro originale
North Micro Vision, Cohere
Licenza upstream
Apache-2.0
Sorgente upstream
huggingface.co/CohereLabs
Codice LibreYOLO
MIT
Pesi
Apache-2.0, distribuiti dai rispettivi autori. LibreYOLO non li ospita né ne mantiene una copia.
Interpretazione
The model publisher declares Apache-2.0.

Verificato con LibreYOLO v1.6.0. Le tabelle di supporto, i checkpoint e i dati dei benchmark in questa pagina vengono generati dalla libreria rilasciata e dai pesi pubblicati, non scritti a mano.

Architettura di North Micro Vision

Scegli una variante o la vista della famiglia, poi un blocco per i dettagli. Apri il diagramma completo per ingrandire o scaricare SVG e PNG. I diagrammi sono in inglese.