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QuickSRNet

QuickSRNet upsamples an image by a factor of two.

Task
restoration
Dimensioni
m2 at 64 px
Installa
pip install libreyolo
Livello di supporto
Solo inferenza, dalla v1.6.0. Solo predizione, validazione ed esportazione. Le funzionalità di addestramento non si applicano.
Licenze
Codice MIT, pesi BSD-3-Clause. Uso commerciale

Install

bash
pip install "libreyolo"

Predict

Python
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreQuickSRNetm2-restore.pt", device="cpu")result = model(SAMPLE_IMAGE)result.restored.save("upscaled.png")

The Medium 2x model preserves native input resolution and doubles each spatial dimension. Validation uses paired low/high-resolution images and reports PSNR and SSIM. ONNX supports dynamic spatial shapes; TorchScript uses a fixed canvas. Training is not supported.

Validate

Python
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreQuickSRNetm2-restore.pt", device="cpu")# Paired super-resolution dataset YAML: inputs/val low-res images, targets/val 2x high-res imagesmetrics = model.val(data="path/to/your/restore.yaml", workers=0)print(metrics)

Use the dataset format for this task. Validation explains the dataset requirements and returned metrics.

Export

TaskONNXTorchScriptExecuTorchTensorRTOpenVINOPaddleMNNRKNNncnnTFLiteCoreMLCore AI
RestorationRestoration to ONNX: supportatoRestoration to TorchScript: supportatoRestoration to ExecuTorch: supportatoRestoration to TensorRT: supportatoRestoration to OpenVINO: supportatoRestoration to Paddle: non supportatoRestoration to MNN: non supportatoRestoration to RKNN: non supportatoRestoration to ncnn: supportatoRestoration to TFLite: non supportatoRestoration to CoreML: non supportatoRestoration to Core AI: non supportato
Python
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreQuickSRNetm2-restore.pt", device="cpu")model.export(format="onnx")

Export setup lists format dependencies and loading exported artifacts.

Checkpoints

FileLicenza dei pesi
Restoration
LibreQuickSRNetm2-restore.ptbsd-3-clause

Oggi tutti i file elencati sopra sono presenti nell<link>organizzazione LibreYOLO</link> e vengono scaricati al primo utilizzo.

Licensing

Controlla la licenza nel repository Hugging Face degli specifici pesi che scarichi. Ogni checkpoint nell<link>organizzazione LibreYOLO</link> ne include una e non è sempre la stessa per tutta la famiglia. Quel repository è la fonte autorevole; il riepilogo seguente descrive le condizioni applicabili al momento dellultima verifica di questa pagina.

Questa è una descrizione delle licenze coinvolte, non una consulenza legale. Se la risposta è importante a fini commerciali, leggi personalmente le licenze e chiedi una consulenza indipendente.

Lavoro originale
QuickSRNet, Qualcomm
Licenza upstream
BSD-3-Clause
Sorgente upstream
github.com/quic/aimet-model-zoo
Codice LibreYOLO
MIT
Pesi
BSD-3-Clause, ripubblicati su huggingface.co/LibreYOLO
Interpretazione
The source and released weights retain the publisher's BSD-3-Clause terms.

Verificato con LibreYOLO v1.6.0. Le tabelle di supporto, i checkpoint e i dati dei benchmark in questa pagina vengono generati dalla libreria rilasciata e dai pesi pubblicati, non scritti a mano.

Architettura di QuickSRNet

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