BEN2

BEN2 predicts a soft foreground alpha matte for background removal.

タスク
background removal
サイズ
b at 1024 px
インストール
pip install libreyolo
サポートティア
推論のみ、v1.6.0以降。推論、検証、エクスポートのみです。学習機能は対象外です。
ライセンス
コード:MIT、重み:MIT。商用利用

Install

bash
pip install "libreyolo"

Predict

Python
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreBEN2b-matte.pt", device="cpu")result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.matte.array.shape)result.save("cutout.png")

Prediction uses a fixed 1024-pixel canvas. Native prediction accepts batches; exports require batch 1. result.save() writes a transparent cutout. Training is not supported.

Validate

Python
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreBEN2b-matte.pt", device="cpu")# data: a matte dataset YAML, or a folder with images/ and mattes/ (grayscale alpha, same file stems)metrics = model.val(data="path/to/your/matte_dataset.yaml", workers=0)print(metrics)

Use the dataset format for this task. Validation explains the dataset requirements and returned metrics.

Export

タスクONNXTorchScriptExecuTorchTensorRTOpenVINOPaddleMNNRKNNncnnTFLiteCoreMLCore AI
Background removalBackground removal to ONNX:対応Background removal to TorchScript:対応Background removal to ExecuTorch:対応Background removal to TensorRT:対応Background removal to OpenVINO:対応Background removal to Paddle:非対応Background removal to MNN:非対応Background removal to RKNN:非対応Background removal to ncnn:対応Background removal to TFLite:非対応Background removal to CoreML:非対応Background removal to Core AI:非対応
Python
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreBEN2b-matte.pt", device="cpu")model.export(format="onnx")

Export setup lists format dependencies and loading exported artifacts.

Checkpoints

ファイル重みのライセンス
Background removal
LibreBEN2b-matte.ptmit

上記のすべてのファイルは現在LibreYOLO orgにあり、初回使用時にダウンロードされます。

Licensing

ダウンロードする特定の重みについて、Hugging Faceリポジトリのライセンスを確認してください。LibreYOLO orgの各チェックポイントにはライセンスが付与されており、同じファミリー内でも常に同一とは限りません。そのリポジトリが正式な情報源です。以下の概要は、このページを最後に検証した時点で適用されていた内容を示します。

これは関連するライセンスの説明であり、法的助言ではありません。商用上重要な場合は、自分でライセンスを読み、専門家の助言を受けてください。

原著作物
BEN2, Prama LLC
アップストリームのライセンス
MIT
アップストリームのソース
github.com/PramaLLC/BEN2
LibreYOLOのコード
MIT
重み
MIT、huggingface.co/LibreYOLOで再公開
解釈
The publisher declares MIT for the source and pretrained model.

LibreYOLO v1.6.0で検証済みです。このページのサポート表、チェックポイント、ベンチマーク値は手作業で記述したものではなく、リリース済みライブラリと公開済みの重みから生成されています。

BEN2 のアーキテクチャ

バリアントまたはファミリー概要を選び、ブロックを選択すると詳細を確認できます。図全体を開くと、拡大や SVG、PNG のダウンロードができます。図のラベルは英語です。