Gemma 4

Gemma 4 produces object detections from image and text input.

タスク: detection
サイズ: e2b, e4b at 896 px
インストール: pip install "libreyolo[vlm]"
サポートティア: 姉妹ティア、v1.6.0以降。独自のファクトリと契約を持つ、独立した製品インターフェースです。
ライセンス: コード：MIT、重み：Apache-2.0。商用利用

Install

bash

pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"

Predict

Python

from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.

Licensing

ダウンロードする特定の重みについて、Hugging Faceリポジトリのライセンスを確認してください。LibreYOLO orgの各チェックポイントにはライセンスが付与されており、同じファミリー内でも常に同一とは限りません。そのリポジトリが正式な情報源です。以下の概要は、このページを最後に検証した時点で適用されていた内容を示します。

これは関連するライセンスの説明であり、法的助言ではありません。商用上重要な場合は、自分でライセンスを読み、専門家の助言を受けてください。

原著作物: Gemma 4, Google
アップストリームのライセンス: Apache-2.0
アップストリームのソース: huggingface.co/google
LibreYOLOのコード: MIT
重み: Apache-2.0、huggingface.co/LibreYOLOで再公開
解釈: The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.