Molmo2

Molmo2 locates objects as points using a text vocabulary.

タスク
point detection
サイズ
4b, 8b at 378 px
インストール
pip install "libreyolo[molmo2]"
サポートティア
姉妹ティア、v1.6.0以降。独自のファクトリと契約を持つ、独立した製品インターフェースです。
ライセンス
コード:MIT、重み:Apache-2.0。商用利用

Install

bash
pip install "libreyolo[molmo2]"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("molmo2-4b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.points)

set_classes() defines the pointing vocabulary. A custom pointing template must contain {label}. The factory also accepts molmo2-8b and molmo2-o-7b. Training is not supported.

Licensing

ダウンロードする特定の重みについて、Hugging Faceリポジトリのライセンスを確認してください。LibreYOLO orgの各チェックポイントにはライセンスが付与されており、同じファミリー内でも常に同一とは限りません。そのリポジトリが正式な情報源です。以下の概要は、このページを最後に検証した時点で適用されていた内容を示します。

これは関連するライセンスの説明であり、法的助言ではありません。商用上重要な場合は、自分でライセンスを読み、専門家の助言を受けてください。

原著作物
Molmo2, Allen Institute for AI
アップストリームのライセンス
Apache-2.0
アップストリームのソース
huggingface.co/allenai
LibreYOLOのコード
MIT
重み
Apache-2.0、huggingface.co/LibreYOLOで再公開
解釈
The model publisher declares Apache-2.0.

LibreYOLO v1.6.0で検証済みです。このページのサポート表、チェックポイント、ベンチマーク値は手作業で記述したものではなく、リリース済みライブラリと公開済みの重みから生成されています。