Moondream

Moondream detects objects, returns points and answers image questions.

タスク: detection, point detection
サイズ: 2, 3 at 384 to 512 px
インストール: pip install "libreyolo[vlm]"
サポートティア: 姉妹ティア、v1.6.0以降。独自のファクトリと契約を持つ、独立した製品インターフェースです。
ライセンス: コード：MIT、重み：Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3)。商用利用

Install

bash

pip install "libreyolo[vlm]"

Predict

Python

from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("moondream-2", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The default selects Moondream 2. moondream-3 names the BSL 1.1 Moondream 3 model, but it does not load in 1.6.0: the LibreYOLO/LibreMoondream3 mirror is missing weight shards. Use task="point" for points and chat() for native text responses. Training is not supported.

Licensing

ダウンロードする特定の重みについて、Hugging Faceリポジトリのライセンスを確認してください。LibreYOLO orgの各チェックポイントにはライセンスが付与されており、同じファミリー内でも常に同一とは限りません。そのリポジトリが正式な情報源です。以下の概要は、このページを最後に検証した時点で適用されていた内容を示します。

これは関連するライセンスの説明であり、法的助言ではありません。商用上重要な場合は、自分でライセンスを読み、専門家の助言を受けてください。

原著作物: Moondream, Moondream
アップストリームのライセンス: Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3)
アップストリームのソース: huggingface.co/moondream
LibreYOLOのコード: MIT
重み: Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3)、huggingface.co/LibreYOLOで再公開
解釈: Moondream 2 uses Apache-2.0. Moondream 3 uses BSL 1.1 with the publisher's additional-use conditions; it is not an unrestricted Apache-2.0 checkpoint.