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North Micro Vision

North Micro Visionは、テキストの語彙を使って物体を検出します。

タスク
detection
インストール
pip install "libreyolo[vlm]"
サポートティア
姉妹ティア、v1.6.0以降。独自のファクトリと契約を持つ、独立した製品インターフェースです。
ライセンス
コード:MIT、重み:Apache-2.0。商用利用

インストール

bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.16.0"

推論

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("north-micro-vision", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

アダプターは語彙のクラスごとに1つの検出クエリを実行します。共通のVLM追加パッケージの最低要件より新しいTransformers 5.16以降が必要です。学習には対応していません。

ライセンス

ダウンロードする特定の重みについて、Hugging Faceリポジトリのライセンスを確認してください。LibreYOLO orgの各チェックポイントにはライセンスが付与されており、同じファミリー内でも常に同一とは限りません。そのリポジトリが正式な情報源です。以下の概要は、このページを最後に検証した時点で適用されていた内容を示します。

これは関連するライセンスの説明であり、法的助言ではありません。商用上重要な場合は、自分でライセンスを読み、専門家の助言を受けてください。

原著作物
North Micro Vision, Cohere
アップストリームのライセンス
Apache-2.0
アップストリームのソース
huggingface.co/CohereLabs
LibreYOLOのコード
MIT
重み
Apache-2.0、著者が配布。LibreYOLOではホストもミラーもしていません。
解釈
The model publisher declares Apache-2.0.

LibreYOLO v1.6.0で検証済みです。このページのサポート表、チェックポイント、ベンチマーク値は手作業で記述したものではなく、リリース済みライブラリと公開済みの重みから生成されています。

North Micro Vision のアーキテクチャ

バリアントまたはファミリー概要を選び、ブロックを選択すると詳細を確認できます。図全体を開くと、拡大や SVG、PNG のダウンロードができます。図のラベルは英語です。