Gemma 4
Gemma 4 produces object detections from image and text input.
- Задачі
- detection
- Розміри
- e2b, e4b at 896 px
- Встановлення
pip install "libreyolo[vlm]"- Рівень підтримки
- Суміжний рівень, починаючи з v1.6.0. Окремий інтерфейс продукту з власною фабрикою та контрактом.
- Ліцензії
- Код: MIT, ваги: Apache-2.0. Комерційне використання
Install
bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"Predict
Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.
Licensing
Перевіряйте ліцензію в репозиторії Hugging Face конкретних ваг, які завантажуєте. Кожна контрольна точка в організації LibreYOLO має ліцензію, і вона не завжди однакова для всього сімейства. Цей репозиторій є авторитетним джерелом, а наведене нижче резюме описує умови на момент останньої перевірки сторінки.
Це опис відповідних ліцензій, а не юридична консультація. Якщо відповідь має комерційне значення, самостійно прочитайте ліцензії та зверніться по юридичну консультацію.
- Оригінальна робота
- Gemma 4, Google
- Ліцензія першоджерела
- Apache-2.0
- Джерело першоджерела
- huggingface.co/google
- Код LibreYOLO
- MIT
- Ваги
- Apache-2.0, повторно опубліковано на huggingface.co/LibreYOLO
- Тлумачення
- The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.