Molmo2
Molmo2 locates objects as points using a text vocabulary.
- Задачі
- point detection
- Розміри
- 4b, 8b at 378 px
- Встановлення
pip install "libreyolo[molmo2]"- Рівень підтримки
- Суміжний рівень, починаючи з v1.6.0. Окремий інтерфейс продукту з власною фабрикою та контрактом.
- Ліцензії
- Код: MIT, ваги: Apache-2.0. Комерційне використання
Install
bash
pip install "libreyolo[molmo2]"Predict
Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("molmo2-4b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.points)set_classes() defines the pointing vocabulary. A custom pointing template must contain {label}. The factory also accepts molmo2-8b and molmo2-o-7b. Training is not supported.
Licensing
Перевіряйте ліцензію в репозиторії Hugging Face конкретних ваг, які завантажуєте. Кожна контрольна точка в організації LibreYOLO має ліцензію, і вона не завжди однакова для всього сімейства. Цей репозиторій є авторитетним джерелом, а наведене нижче резюме описує умови на момент останньої перевірки сторінки.
Це опис відповідних ліцензій, а не юридична консультація. Якщо відповідь має комерційне значення, самостійно прочитайте ліцензії та зверніться по юридичну консультацію.
- Оригінальна робота
- Molmo2, Allen Institute for AI
- Ліцензія першоджерела
- Apache-2.0
- Джерело першоджерела
- huggingface.co/allenai
- Код LibreYOLO
- MIT
- Ваги
- Apache-2.0, повторно опубліковано на huggingface.co/LibreYOLO
- Тлумачення
- The model publisher declares Apache-2.0.