Moondream

Moondream detects objects, returns points and answers image questions.

Задачі: detection, point detection
Розміри: 2, 3 at 384 to 512 px
Встановлення: pip install "libreyolo[vlm]"
Рівень підтримки: Суміжний рівень, починаючи з v1.6.0. Окремий інтерфейс продукту з власною фабрикою та контрактом.
Ліцензії: Код: MIT, ваги: Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3). Комерційне використання

Install

bash

pip install "libreyolo[vlm]"

Predict

Python

from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("moondream-2", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The default selects Moondream 2. moondream-3 names the BSL 1.1 Moondream 3 model, but it does not load in 1.6.0: the LibreYOLO/LibreMoondream3 mirror is missing weight shards. Use task="point" for points and chat() for native text responses. Training is not supported.

Licensing

Перевіряйте ліцензію в репозиторії Hugging Face конкретних ваг, які завантажуєте. Кожна контрольна точка в організації LibreYOLO має ліцензію, і вона не завжди однакова для всього сімейства. Цей репозиторій є авторитетним джерелом, а наведене нижче резюме описує умови на момент останньої перевірки сторінки.

Це опис відповідних ліцензій, а не юридична консультація. Якщо відповідь має комерційне значення, самостійно прочитайте ліцензії та зверніться по юридичну консультацію.

Оригінальна робота: Moondream, Moondream
Ліцензія першоджерела: Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3)
Джерело першоджерела: huggingface.co/moondream
Код LibreYOLO: MIT
Ваги: Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3), повторно опубліковано на huggingface.co/LibreYOLO
Тлумачення: Moondream 2 uses Apache-2.0. Moondream 3 uses BSL 1.1 with the publisher's additional-use conditions; it is not an unrestricted Apache-2.0 checkpoint.