Florence-2 grounding

Florence-2 grounding locates the target of an instruction as an image point.

任务: point detection
尺寸: base, large at 768 px
安装: pip install "libreyolo[vlm]"
支持层级: 兄弟层级，自 v1.6.0 起。一个独立的产品面，有自己的工厂和契约。
上游: Florence-2，由 Microsoft 发布，采用 MIT 许可。论文、源码
许可: 代码采用 MIT，权重采用 MIT。商用

Install

bash

pip install "libreyolo[ground]"

Predict

Python

from libreyolo import LibreGround, SAMPLE_IMAGE model = LibreGround("florence-2-base", device="cpu")result = model(SAMPLE_IMAGE, prompt="the person")print(result.points.xy)

Use prompt= or query= for one call, or set_query() for a persistent instruction. A list of instructions on one image returns at most one click per query. Multi-query calls on image lists or folders raise an error. Coordinates refer to the original image. Training, validation and export are not supported. See the grounding API.

Licensing

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原始工作: Florence-2, Microsoft
上游许可: MIT
上游来源: huggingface.co/microsoft/Florence-2-base
LibreYOLO 代码: MIT
权重: 采用 MIT 许可，重新发布在 huggingface.co/LibreYOLO
解读: The model publisher declares MIT.

Citation

@article{xiao2023florence,
  title={Florence-2: Advancing a unified representation for a variety of vision tasks},
  author={Xiao, Bin and Wu, Haiping and Xu, Weijian and Dai, Xiyang and Hu, Houdong and Lu, Yumao and Zeng, Michael and Liu, Ce and Yuan, Lu},
  journal={arXiv preprint arXiv:2311.06242},
  year={2023}
}

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Citation

Florence-2 grounding 架构