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Molmo2

Molmo2 locates objects as points using a text vocabulary.

任务
point detection
尺寸
4b, 8b at 378 px
安装
pip install "libreyolo[molmo2]"
支持层级
兄弟层级,自 v1.6.0 起。一个独立的产品面,有自己的工厂和契约。
许可
代码采用 MIT,权重采用 Apache-2.0。商用

Install

bash
pip install "libreyolo[molmo2]"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("molmo2-4b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.points)

set_classes() defines the pointing vocabulary. A custom pointing template must contain {label}. The factory also accepts molmo2-8b and molmo2-o-7b. Training is not supported.

Licensing

请检查你所下载的具体权重在 Hugging Face 仓库中的许可。LibreYOLO 组织里的每个检查点都附有许可,同一家族内也不一定相同。该仓库是权威来源;以下摘要说明本页上次验证时适用的情况。

这里只说明涉及的许可证,不构成法律意见。如果答案对商用很重要,请自行阅读许可证并咨询法律顾问。

原始工作
Molmo2, Allen Institute for AI
上游许可
Apache-2.0
LibreYOLO 代码
MIT
权重
采用 Apache-2.0 许可,重新发布在 huggingface.co/LibreYOLO
解读
The model publisher declares Apache-2.0.

已针对 LibreYOLO v1.6.0 验证。本页的支持表、检查点和基准测试数据由已发布的库和权重生成,并非手工编写。