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North Micro Vision

North Micro Vision detects objects through a text vocabulary.

任务
detection
安装
pip install "libreyolo[vlm]"
支持层级
兄弟层级,自 v1.6.0 起。一个独立的产品面,有自己的工厂和契约。
许可
代码采用 MIT,权重采用 Apache-2.0。商用

Install

bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.16.0"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("north-micro-vision", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The adapter runs one detection query per vocabulary class. It requires Transformers 5.16 or later, above the shared VLM extra floor. Training is not supported.

Licensing

请检查你所下载的具体权重在 Hugging Face 仓库中的许可。LibreYOLO 组织里的每个检查点都附有许可,同一家族内也不一定相同。该仓库是权威来源;以下摘要说明本页上次验证时适用的情况。

这里只说明涉及的许可证,不构成法律意见。如果答案对商用很重要,请自行阅读许可证并咨询法律顾问。

原始工作
North Micro Vision, Cohere
上游许可
Apache-2.0
LibreYOLO 代码
MIT
权重
采用 Apache-2.0 许可,由作者分发。LibreYOLO 不托管或镜像这些权重。
解读
The model publisher declares Apache-2.0.

已针对 LibreYOLO v1.6.0 验证。本页的支持表、检查点和基准测试数据由已发布的库和权重生成,并非手工编写。

North Micro Vision 架构

选择具体变体或系列概览,然后选择模块查看详情。打开完整架构图可缩放或下载 SVG 和 PNG。图中标签为英文。