Gemma 4
Gemma 4 produces object detections from image and text input.
- Задачи
- detection
- Размеры
- e2b, e4b at 896 px
- Установка
pip install "libreyolo[vlm]"- Уровень поддержки
- Смежный уровень, начиная с v1.6.0. Отдельная часть продукта со своей фабрикой и контрактом.
- Лицензии
- Код: MIT, веса: Apache-2.0. Коммерческое использование
Install
bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"Predict
Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.
Licensing
Проверяйте лицензию в репозитории конкретных весов на Hugging Face. Она указана для каждого чекпойнта в организации LibreYOLO и может различаться даже внутри одного семейства. Этот репозиторий считается авторитетным источником, а сводка ниже описывает условия на момент последней проверки страницы.
Это описание соответствующих лицензий, а не юридическая консультация. Если ответ важен для коммерческого использования, прочитайте лицензии самостоятельно и проконсультируйтесь с юристом.
- Оригинальная работа
- Gemma 4, Google
- Лицензия исходного проекта
- Apache-2.0
- Исходный код проекта
- huggingface.co/google
- Код LibreYOLO
- MIT
- Веса
- Apache-2.0, повторно опубликованы на huggingface.co/LibreYOLO
- Толкование
- The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.