Molmo2

Molmo2 locates objects as points using a text vocabulary.

Задачи
point detection
Размеры
4b, 8b at 378 px
Установка
pip install "libreyolo[molmo2]"
Уровень поддержки
Смежный уровень, начиная с v1.6.0. Отдельная часть продукта со своей фабрикой и контрактом.
Лицензии
Код: MIT, веса: Apache-2.0. Коммерческое использование

Install

bash
pip install "libreyolo[molmo2]"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("molmo2-4b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.points)

set_classes() defines the pointing vocabulary. A custom pointing template must contain {label}. The factory also accepts molmo2-8b and molmo2-o-7b. Training is not supported.

Licensing

Проверяйте лицензию в репозитории конкретных весов на Hugging Face. Она указана для каждого чекпойнта в организации LibreYOLO и может различаться даже внутри одного семейства. Этот репозиторий считается авторитетным источником, а сводка ниже описывает условия на момент последней проверки страницы.

Это описание соответствующих лицензий, а не юридическая консультация. Если ответ важен для коммерческого использования, прочитайте лицензии самостоятельно и проконсультируйтесь с юристом.

Оригинальная работа
Molmo2, Allen Institute for AI
Лицензия исходного проекта
Apache-2.0
Исходный код проекта
huggingface.co/allenai
Код LibreYOLO
MIT
Веса
Apache-2.0, повторно опубликованы на huggingface.co/LibreYOLO
Толкование
The model publisher declares Apache-2.0.

Проверено с LibreYOLO v1.6.0. Таблицы поддержки, чекпойнты и результаты бенчмарков на этой странице сгенерированы из выпущенной библиотеки и опубликованных весов, а не написаны вручную.