Moondream

Moondream detects objects, returns points and answers image questions.

Задачи: detection, point detection
Размеры: 2, 3 at 384 to 512 px
Установка: pip install "libreyolo[vlm]"
Уровень поддержки: Смежный уровень, начиная с v1.6.0. Отдельная часть продукта со своей фабрикой и контрактом.
Лицензии: Код: MIT, веса: Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3). Коммерческое использование

Install

bash

pip install "libreyolo[vlm]"

Predict

Python

from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("moondream-2", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The default selects Moondream 2. moondream-3 names the BSL 1.1 Moondream 3 model, but it does not load in 1.6.0: the LibreYOLO/LibreMoondream3 mirror is missing weight shards. Use task="point" for points and chat() for native text responses. Training is not supported.

Licensing

Проверяйте лицензию в репозитории конкретных весов на Hugging Face. Она указана для каждого чекпойнта в организации LibreYOLO и может различаться даже внутри одного семейства. Этот репозиторий считается авторитетным источником, а сводка ниже описывает условия на момент последней проверки страницы.

Это описание соответствующих лицензий, а не юридическая консультация. Если ответ важен для коммерческого использования, прочитайте лицензии самостоятельно и проконсультируйтесь с юристом.

Оригинальная работа: Moondream, Moondream
Лицензия исходного проекта: Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3)
Исходный код проекта: huggingface.co/moondream
Код LibreYOLO: MIT
Веса: Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3), повторно опубликованы на huggingface.co/LibreYOLO
Толкование: Moondream 2 uses Apache-2.0. Moondream 3 uses BSL 1.1 with the publisher's additional-use conditions; it is not an unrestricted Apache-2.0 checkpoint.