North Micro Vision
North Micro Vision detects objects through a text vocabulary.
- Задачи
- detection
- Установка
pip install "libreyolo[vlm]"- Уровень поддержки
- Смежный уровень, начиная с v1.6.0. Отдельная часть продукта со своей фабрикой и контрактом.
- Лицензии
- Код: MIT, веса: Apache-2.0. Коммерческое использование
Install
bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.16.0"Predict
Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("north-micro-vision", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)The adapter runs one detection query per vocabulary class. It requires Transformers 5.16 or later, above the shared VLM extra floor. Training is not supported.
Licensing
Проверяйте лицензию в репозитории конкретных весов на Hugging Face. Она указана для каждого чекпойнта в организации LibreYOLO и может различаться даже внутри одного семейства. Этот репозиторий считается авторитетным источником, а сводка ниже описывает условия на момент последней проверки страницы.
Это описание соответствующих лицензий, а не юридическая консультация. Если ответ важен для коммерческого использования, прочитайте лицензии самостоятельно и проконсультируйтесь с юристом.
- Оригинальная работа
- North Micro Vision, Cohere
- Лицензия исходного проекта
- Apache-2.0
- Исходный код проекта
- huggingface.co/CohereLabs
- Код LibreYOLO
- MIT
- Веса
- Apache-2.0, распространяются авторами. LibreYOLO не размещает и не зеркалирует их.
- Толкование
- The model publisher declares Apache-2.0.
